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德甲下注:12月11-12日,由国际信息安全与数据分析协会(ICSDS)、重庆市科协主办,重庆科技学院和重庆中科智能技术与工程学院主办的2018人工智能与网络安全新技术论坛(ACSS 2018)在重庆举办。在12日的信息技术院长论坛(IT Deans Forum)上,来自中国、香港、日本、新西兰、斯里兰卡等五个国家和地区的专家学者齐聚一堂,向参会嘉宾报告了各自领域的近期研究成果,并就人工智能、网络安全领域的教育问题进行探究。亿欧作为反对单位现场报道。前沿技术跨国交流,增进人工智能与网络安全平行发展信息技术院长论坛目的为学术机构获取一个权利交流和交流的全球性平台,增进未来的ICT合作,并更进一步希望教师和学生的流动性。

《2018中国人工智能发展报告》中表明,累计2018年8月,中国人工智能企业数量早已超过1011家,位列世界第二,同时中国也跃居全球人工智能投融资规模仅次于的国家,车站到全球的60%。与此比较不应的,对于人工智能领域的人才需求量也日益快速增长。

活动主办方之一的重庆科技学院副书记、副校长施金良教授在致欢迎词时回应,近年来重庆科技学院某种程度非常重视高等人才的引入,特别是在是为博士这类的高学历人才获取可观条件。施金良回应,近年来重庆科技学院在人工智能方向所获得的成绩必不可少高素质人才的积累,希望未来能有更加多有志之士为重庆市人工智能产业的发展添砖加瓦。

重庆科技学院副书记、副校长施金良教授(图片:重庆科技学院)在上午的论坛环节,日本国立信息通讯研究社研究室主任井上大介博士、中国福建农林大学计算机与信息学院院长陈日清教授、中国重庆理工大学计算机科学与工程学院朱小飞教授、中国重庆大学计算机学院副院长郭松涛教授、中国重庆邮电大学研究生院院长王国胤教授以及重庆邮电大学智能科学与技术系主任于洪教授分别就各自的研究领域公开发表演说,让参会嘉宾需要在第一时间理解现阶段前沿的人工智能以及网络安全领域技术。值得一提的是,技术学院论坛上还为2018年国际网络安全数据挖掘比赛(International Cybersecurity Data Mining Competition ,即CDMC)的获胜者授予了获得胜利证书。来自中国国防科技大学、美国华盛顿大学和日本京都女子大学的团队在全球50个国家124支队伍中脱颖而出,分别取得了本次大赛的第一、二、三名。

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CDMC颁奖仪式(图片:重庆科技学院)作为国际信息安全与数据分析协会(ICSDS)的主席,也是本次CDMC比赛的发起人,庞韶宁教授对亿欧回应,近年来我们需要感受到人工智能浪潮的蓬勃发展,更加多的人工智能技术也被顺利商用,但在人们注目人工智能的同时,只不过也必须认识到网络安全的重要性。作为一名网络安全领域的研究者,正式成立ICSDS和举行CDMC都是期望能让更加多人意识到网络安全的重要性,同时希望推展人工智能与网络安全交叉融合,平行发展。同归属于协会成员的日本国立信息通讯研究所班涛博士、中国西交利物浦大学电气与电子工程系主任黄开竹教授、澳大利亚联邦大学因特网商务安全性研究室主任伊克巴·贡达尔教授在会议期间也分别拒绝接受了亿欧的采访,各自从自身研究领域抵达,阐述了网络安全的重要性,以及人工智能在网络安全领域需要充分发挥的最重要起到。

伊克巴·贡达尔教授指出,人工智能的经常出现需要为网络安全问题获取更加高效的解决方案,特别是在能在短时间内处置海量数据的能力,能在威胁检测等方面产生最重要起到。黄开竹教授则为网络安全获取了一个更加明确的理解。他告诉他亿欧,目前大部分人对于网络安全的解读有可能还是从信息安全的角度来紧贴,如维护自己的金融账户或者社交软件的账号等,但网络安全还可以有一个更加明确的定义。

比如现在少见的“网络水军”,这种藏匿在匿名账号背后肆意公开发表欺诈言论的不道德,实则阻碍了网络环境的身体健康发展,如何利用技术检测出有这些不道德并及时发现加以阻止,也能视作网络安全的一部分。班涛博士则从自身的研究领域抵达,对亿欧阐释了目前在研究机构在网络安全研究方面所面对的一些挑战,如数据来源受限,无法商业化落地等。

但必需看见的是,身处一线的科研人员仍然在为人工智能、网络安全等领域的技术变革大大深耕,也理所当然受到更好的注目。人工智能与网络安全教育,必须均衡业界与学界的发展下午的论坛将主题探讨到了人工智能与网络安全领域的教育上,新西兰Unitec理工学院交叉科学应用于技术研究院院长克里斯蒂安·弗罗布斯特教授、斯里兰卡信息技术理工学院计算机系主任察安迪卯·贾亚瓦尔德纳教授以及日本和歌山大学系统工程系由副教授吉廣卓哉分別讲解了各自学校在两个领域教育方面的理论与创意。

在圆桌论坛环节,克里斯蒂安·弗罗布斯特教授、察安迪卯·贾亚瓦尔德纳教授、陈日清教授,黄开竹教授与主持人香港中文大学教授,工程学院副院长金国庆一起探究了目前人工智能与网络安全教育的现状以及所面对的挑战。黄开竹教授回应,目前学界只不过面对到了一个广泛的难题,就是与业界“争夺战”人才,更加多自学人工智能或者网络安全的学生在毕业之后之后有机会转入到一线的人工智能企业工作,留下科研的人才或许越来越少了,而且研究机构在与业界竞争人才上是正处于比较弱势的。观点一出,台上的嘉宾纷纷表示赞成。

但事实上,许多一线的科技公司都有正式成立自己的人工智能部分,他们也不会将研究成果进发成文公开发表,在某种程度上来说和科研机构的性质相近。因此,若能增进学界和业界交流的强化,让双方分别充分发挥出有自己的优势,推展更进一步的产、学、研融合,才能更进一步地推展人工智能与网络安全的未来发展。-德甲下注。

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